中新網(wǎng)福州5月2日電 (記者 蔡敏婕)隨著人工智能進(jìn)入大模型時代，高質(zhì)量數(shù)據(jù)集成為核心要素。第八屆數(shù)字中國建設(shè)峰會近日在福建省福州市舉行。在數(shù)據(jù)要素安全與流通基礎(chǔ)設(shè)施分論壇上，人工智能與數(shù)據(jù)流通的融合發(fā)展成為核心議題。

　　人工智能大模型的發(fā)展取決于算力、算法和數(shù)據(jù)三要素。在中國電子信息產(chǎn)業(yè)集團(tuán)有限公司黨組成員、副總經(jīng)理王桂榮看來，當(dāng)前最核心的問題是數(shù)據(jù)的整理與利用效率低，制約了行業(yè)大模型的實際效果，“目前僅有不到10%的企業(yè)能夠?qū)⑵錁I(yè)務(wù)知識數(shù)據(jù)有效供給大模型，導(dǎo)致模型無法真正解決企業(yè)的實際問題”。

　　此外，隨著數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的完善，如何確保數(shù)據(jù)的安全流通成為關(guān)鍵問題。

　　王桂榮稱，傳統(tǒng)的基于邊界防護(hù)的安全方法已經(jīng)無法滿足復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下的防護(hù)需求，需要基于內(nèi)生安全理念構(gòu)建縱深防御防御體系，該集團(tuán)推出了“大模型安全空間”解決方案，針對大模型應(yīng)用過程中的數(shù)據(jù)泄露、模型攻擊等典型問題，幫助企業(yè)構(gòu)建多維度的縱深防御安全管控體系。

　　如今，數(shù)據(jù)要素推動AI應(yīng)用的爆發(fā)，在王桂榮看來，AI也能很好地促進(jìn)數(shù)據(jù)要素流通。“ AI數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Scale AI的成功證明了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)潛力巨大，未來有望占據(jù)AI相關(guān)市場的半壁江山。”王桂榮稱，未來數(shù)據(jù)集的流通將更加注重通過大模型消費第三方數(shù)據(jù)平臺的需求，即大模型對數(shù)據(jù)的深度利用。

　　在數(shù)據(jù)要素市場化進(jìn)程中，安全與流通是兩大核心挑戰(zhàn)。國家數(shù)據(jù)局黨組成員、副局長余英在論壇中指出，數(shù)據(jù)要素作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵，具有高流動性、低成本復(fù)制、報酬遞增等特性，對經(jīng)濟(jì)發(fā)展有著倍增效應(yīng)。在推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場化配置改革中，需充分發(fā)揮數(shù)據(jù)的正外部性，規(guī)避負(fù)外部性，將數(shù)據(jù)資源優(yōu)勢轉(zhuǎn)化為發(fā)展動能。

　　北京大學(xué)信息科學(xué)與技術(shù)學(xué)部主任梅宏認(rèn)為，發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的關(guān)鍵是數(shù)據(jù)要素市場的培育與形成。我國數(shù)據(jù)要素化尚處起步探索階段，在資產(chǎn)地位、權(quán)屬確權(quán)、流通交易、利益分配和安全隱私等方面存在諸多障礙。迫切需要構(gòu)建安全可信的流通基礎(chǔ)設(shè)施，從技術(shù)、制度、生態(tài)多維度發(fā)力，保障數(shù)據(jù)安全，打破流通壁壘，推動數(shù)據(jù)要素市場化，釋放數(shù)據(jù)潛在價值。

　　工業(yè)和信息化部電子第五研究所所長、黨委副書記楊建軍指出，當(dāng)前人工智能治理存在數(shù)據(jù)質(zhì)量、制度供給、責(zé)任界定等問題，各國治理理念存在差異。中國需在數(shù)據(jù)治理層面突破技術(shù)瓶頸，在制度供給層面構(gòu)建風(fēng)險分類分級管理等機(jī)制，在場景落地層面加強(qiáng)政企協(xié)同、產(chǎn)學(xué)研合作，同時加強(qiáng)國際合作，構(gòu)建安全、可信、可持續(xù)的人工智能發(fā)展環(huán)境。(完)