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人工智能人才培養須適應發展“快節奏”

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人工智能人才培養須適應發展“快節奏”

2025年10月21日 15:30 來源:光明日報
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  在人工智能專業擴招的熱潮之下,如何提升這一專業的人才培養質量,加強專業的內涵建設,是高校必須認真思考的問題。近日,光明日報《教育周刊》連續刊登人工智能專業人才培養相關文章,引發筆者共鳴。

  順應產業發展和時代變革的必然選擇

  當前,人工智能已經成為引領未來的戰略性技術,更是國際競爭的新焦點。在這種背景下,加強人工智能人才自主培養,無疑是推動人工智能及其產業發展的關鍵之舉。

  我國自2017年起就積極布局人工智能人才培養。2017年教育部《新一代人工智能發展規劃》明確提出,“設立人工智能專業,推動人工智能領域一級學科建設”。2018年,教育部《高等學校人工智能創新行動計劃》進一步要求“完善學科布局”“加強專業建設”,推進人工智能領域一級學科建設并發展交叉學科;當年,首批人工智能專業成立。截至2024年,已有622所高校通過了教育部人工智能本科專業的備案和審批。

  從產業發展來看,2024年9月,工業和信息化部的信息顯示,我國人工智能核心產業規模已接近6000億元人民幣。行業的迅猛發展使得人工智能人才需求與日俱增。北京一家教育創新研究院近日發布的《2024中國人工智能人才發展報告》指出,隨著人工智能產業的發展,AI人才供需比從2022年的0.63降至2023年的0.39,人才供不應求的程度加劇。因此,高校加大這類人才培養力度,是順應產業發展和時代變革的必然選擇。

  人工智能專業人才培養面臨多重挑戰

  人工智能專業擴招雖是大勢所趨,但是培養怎樣的人、如何培養人卻是熱潮之下更應審慎思考的問題。

  第一,行業發展“快”節奏與高校育人“慢”特質存在沖突。人工智能行業技術迭代速度快,從2022年11月ChatGPT問世到2025年1月DeepSeek發布,語言大模型的算法已出現階躍式提升。同時,人工智能技術的應用場景拓展迅速,從工業控制系統、人形機器人到智能駕駛、智慧醫療,應用場景不斷豐富發展。但高校的人才培養天然具有“慢”特質,作為一項系統工程,人才培養需要在培養目標設置、課程體系設計、師資隊伍建設、硬件環境配備等多方面提前做好規劃。這就使得高校人才培養方案難以根據行業動態及時調整,尤其是“快”節奏行業,可能學生還沒有畢業、所學知識就已過時。

  第二,行業發展高要求與培養條件不到位之間存在供需錯位。香港中文大學發布的《2024中國人工智能崗位研究報告》顯示,人工智能崗位對專業知識、技術技能和工程實踐三大硬技能,以及項目實踐經驗、溝通能力等軟技能均要求較高。這些能力的培養需要有豐富行業經驗的教師、先進的設備和資源以及產教融合的專業實踐平臺來支撐。但是對于大多數高校,尤其是一些地方高校來說,現有的培養條件無法完全滿足要求,這就使得所培養的學生難以形成扎實的專業能力和實踐能力。

  第三,專業調整與課程設置協同不夠。人工智能是融合數學、統計學、神經科學等多學科的交叉領域,涵蓋通用視覺、自然語言、認知推理、機器學習、多智能體等多個專業方向。因此,人工智能專業的人才培養需要重新建構知識體系。但是,當前一些高校為了搭上人才培養的“快車”,只是在原有的計算機專業、自動化控制專業等培養方案中加入少量所謂人工智能課程,缺乏對人工智能專業知識體系的系統性設計。

  提升人才培養質量的實踐路徑

  面對人工智能專業建設中存在的問題,必須積極探尋改進對策,以提升人才培養質量和水平。

  第一,改革人才培養模式,建立應對產業變化的動態調整機制。高校在開設人工智能專業之前,需要對產業發展趨勢進行深度調研,并結合本校辦學條件合理制定人才培養方案。應系統設計專業課程體系,動態調整教學內容,及時更新教材、軟硬件與數據訓練集等教學資源,確保高校人才培養能夠跟上市場發展和技術革新的步伐。同時,高校應認識到,技術變革的腳步永無止境,高等教育培養的學生不應只是擁有技術的人才,同時還應具備廣闊視野、自主學習、自我發展等核心素養,以適應行業的快速發展變化。只有這樣,才能以教育的“慢”為人才成長與發展蓄力,使其能夠適應甚至引領技術進步和產業發展的“快”。

  第二,完善校企合作機制,推動優質資源共享。對人工智能等高新技術領域的發展變化,行業企業的敏感性要遠高于高校,高校應進一步完善與企業的合作機制,可在人才培養方案制定、課程開發、實習指導、畢業設計等方面開展深度合作,聘請企業技術人員擔任校外導師,為學生提供更多實踐機會。同時,政府、高校、企業應積極攜手合作,進一步擴大優質教學資源,通過匯聚國內外頂尖高校與頭部企業的優質課程、項目資源,推動優質資源共享。

  第三,提高專業準入門檻,加強人工智能專業人才培養的宏觀調控。教育主管部門應加強對人工智能專業人才培養的管理,明確師資配置、硬件投入等方面的底線要求。對于存在“借殼招生”“課程拼湊”等問題的專業,應暫停其招生資格,并建立退出機制。目前,不同人工智能崗位的供需比差異較大,政府部門應幫助高校明確市場需求,避免專業設置“同質化”,構建差異化的“人才金字塔”。同時,高校應進一步改革對學生評價的方式,關注對學生問題解決能力和實踐能力的評價,打造學生個性化成長路徑。

  (作者:趙婷婷 燕淑娟,分別系廈門大學教育研究院教授、博士生)

【編輯:李巖】
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