【AI與教育】

　　編者按

　　教以潛心，研以致遠(yuǎn)。教研是教育發(fā)展的基石，推動著教學(xué)質(zhì)量提升和教師專業(yè)成長。隨著AI技術(shù)廣泛應(yīng)用，學(xué)校的校本教研也發(fā)生了諸多變化，這會對課堂產(chǎn)生怎樣的影響？本期，讓我們跟隨記者，聽聽專家、師生們怎么說。

　　AI熱潮來臨，校本教研隨之改變

　　如何“診斷”一堂課的好與壞？

　　“學(xué)生自主時長占比32%，教師提問62個，其中高階問題僅2%，學(xué)生發(fā)言時間6分鐘，84%為簡單回應(yīng)……”在成都市溫江區(qū)西南財經(jīng)大學(xué)附屬實驗小學(xué)的數(shù)學(xué)教研現(xiàn)場，課堂智能診斷系統(tǒng)如“顯微鏡”般，通過數(shù)據(jù)解碼將隱藏的問題轉(zhuǎn)化為具體數(shù)據(jù)。

　　華東師范大學(xué)課程與教學(xué)研究所所長崔允漷教授這樣打比方：原先的聽評課好比“中醫(yī)看病”，而課堂智能診斷系統(tǒng)就像是課堂體檢報告。前者的關(guān)鍵在于該中醫(yī)是不是“名醫(yī)”，但是，能練成“名醫(yī)”的人太少了；后者則更“大眾化”，可以把課堂報告化數(shù)字化，形成非常容易解讀的數(shù)課報告。

　　西南財經(jīng)大學(xué)附屬實驗小學(xué)是一所教師平均教齡僅3年的新建校，采用華東師范大學(xué)課程所研發(fā)的數(shù)課分析平臺后，學(xué)校以“AI+教研”為支點，撬動了課堂變革。數(shù)據(jù)為教研提供了精準(zhǔn)靶點，讓教師能聚焦“學(xué)生被動參與”“問題設(shè)計淺層化”等核心問題，為課堂變革錨定方向。例如，語文組通過“師生對話輪次分析”優(yōu)化閱讀教學(xué)，科學(xué)組借助“課堂問答及行為占比”培養(yǎng)學(xué)生審辯能力，英語組利用“課堂話語分析”促進(jìn)學(xué)生深度思考……

　　作為西南財經(jīng)大學(xué)附屬實驗小學(xué)的教師，周靜感慨，在學(xué)校的教研中心，像這樣“研”味十足的課例研討活動每天都在進(jìn)行，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動的教研變革正在重塑課堂生態(tài)。

　　“曾經(jīng)的校本教研主題有兩大癥結(jié)。一是跟風(fēng)式。新課標(biāo)、新教學(xué)要求什么我們就研究什么，學(xué)校領(lǐng)導(dǎo)提倡什么我們就研究什么，別的教研組研究什么我們就研究什么。二是寬泛式。校本教研的主題如同一張沒有邊界的大網(wǎng)，比如，小學(xué)數(shù)學(xué)核心素養(yǎng)如何解決的教研，缺乏聚焦性，導(dǎo)致研究浮于表面，難以形成深度成果。”四川成都市溫江區(qū)教研員劉蓮吟直言，“隨著AI應(yīng)用日益廣泛，學(xué)校的校本教研也隨之發(fā)生變化，亟須把握精準(zhǔn)、走向循證。”

　　數(shù)據(jù)驅(qū)動的循證教研，正在重塑課堂生態(tài)

　　如何利用AI平臺提供的課堂數(shù)據(jù)做好教研？當(dāng)看到數(shù)據(jù)密密麻麻、內(nèi)容充分翔實的課堂數(shù)據(jù)報告時，有些教師產(chǎn)生了新困惑：“新教研該做什么，又該怎么做？”

　　“如果片面地使用技術(shù)手段進(jìn)行課堂分析，很容易陷入無結(jié)構(gòu)的、指標(biāo)被簡化和標(biāo)簽化的風(fēng)險。”華東師范大學(xué)教授周文葉表示。

　　在專家看來，AI平臺提供的教研數(shù)據(jù)，可以理解為利用人工智能技術(shù)構(gòu)建課堂分析框架與編碼規(guī)則，對課堂教學(xué)行為、時間、話語等數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析與研究的過程。這種AI參與的新教研旨在通過對課堂的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析，為教師、學(xué)校和教育研究者提供全功能、全過程、全方位的專業(yè)反饋，從而促進(jìn)教師的教學(xué)反思，并革新人機(jī)融合的常態(tài)化教研。新教研的核心在于：將課堂視為一個數(shù)字化的智能支持系統(tǒng)。

　　“新教研本質(zhì)上是循證教研。”周文葉說，循證，即基于證據(jù)或遵循證據(jù)。循證教研即基于證據(jù)的教研，強(qiáng)調(diào)教育者基于客觀真實的證據(jù)開展教研活動，是一種以實踐為基礎(chǔ)，以科學(xué)研究為支撐，不斷探索、實驗、總結(jié)并改進(jìn)教學(xué)方法和策略的一種教育教學(xué)研究方式。教研的效果一方面取決于證據(jù)信息，一方面取決于互動過程，如果只關(guān)注證據(jù)信息本身，不關(guān)注互動過程質(zhì)量的改善，對于教師來說，有失偏頗。

　　“以聽評課教研的形式為例，這種教研不應(yīng)局限于授課老師的展示和專家的點評。”周文葉表示，“聽課，實質(zhì)上是以這堂課上的證據(jù)來研究自己教學(xué)中的問題，以便對這個問題有更深入的理解，從而更好地改進(jìn)自己的教學(xué)。”

　　因而，在新型教研活動中，每位老師圍繞著問題“循證”，更好地理解“證”，依“證”來改進(jìn)教學(xué)。

　　江蘇無錫市新城中學(xué)教師許藝艦對此深有感觸：“以前聽課，主要靠肉眼觀察和手記筆記，難免有疏漏。現(xiàn)在借助平臺數(shù)據(jù)，能精準(zhǔn)發(fā)現(xiàn)課堂中的細(xì)節(jié)問題，比如教師的口頭禪，教師提問的數(shù)量及類別等。有了數(shù)據(jù)支撐，評課也不再單憑主觀經(jīng)驗，這為議課提供了客觀依據(jù)。”

　　西南財經(jīng)大學(xué)附屬實驗小學(xué)校長趙蓉介紹，學(xué)校已形成“數(shù)據(jù)診斷—策略改進(jìn)—實踐優(yōu)化”的教研閉環(huán)，各學(xué)科教師將“數(shù)據(jù)針灸式診斷”與“經(jīng)驗切片式研討”相結(jié)合，實現(xiàn)課堂評價“自評、他評、人工智能評”三位一體。這樣的教研促使教師深度碰撞，從關(guān)注“教”走向關(guān)注“學(xué)”，學(xué)生學(xué)習(xí)從“被動接受”變?yōu)椤爸鲃犹骄俊保纬上到y(tǒng)性的課堂變革生態(tài)。

　　適應(yīng)新教研模式，追求高質(zhì)量課堂

　　如何定義一節(jié)好課？

　　華東師范大學(xué)課程與教學(xué)研究所基于國際比較研究與我國優(yōu)秀課例的提煉，提出了關(guān)于好課的標(biāo)準(zhǔn)框架。按照這一框架，高品質(zhì)課堂的標(biāo)準(zhǔn)包含三個維度：效率、公平和民主。華東師范大學(xué)副教授楊曉哲表示，好課是一種追求目標(biāo)，它更需要數(shù)據(jù)支持。

　　過去，在師生對話中常有這樣的情況：教師困惑于自己的一次次碎片式提問是否“問得過細(xì)”，學(xué)生則難以領(lǐng)會教師提問的意義，只能應(yīng)付作答。福建省南安一中教師尤凱麗表示，對于這種情況，數(shù)據(jù)分析可以找到癥結(jié)所在，帶來改進(jìn)方法。比如，當(dāng)教師第一次上課的時候發(fā)現(xiàn)學(xué)生們解釋性推理性的回答較少，就可以更新課堂教學(xué)設(shè)計，在第二次上課時引導(dǎo)學(xué)生深入理解內(nèi)容，使其回答更具深度。

　　基于人工智能的多模態(tài)數(shù)據(jù)分析，使得大規(guī)模、標(biāo)準(zhǔn)化、專業(yè)化的課堂分析成為可能。因而，教研模式亦成為推動人機(jī)融合的常態(tài)化研究和教學(xué)。劉蓮吟告訴記者，AI數(shù)課報告可隨時生成，使教研活動融入日常教學(xué)，形成常態(tài)化、伴隨式的教研模式，實現(xiàn)教研與教學(xué)無縫銜接。與此同時，教師的好奇心和探索欲也被激發(fā)，促使他們主動利用AI工具和技術(shù)開展教研活動，探索適合學(xué)生的學(xué)習(xí)方法和教學(xué)策略。

　　“一線教師要清醒地認(rèn)識到，AI數(shù)課報告無法直接解決課堂教學(xué)中的個性化問題，這就需要教師根據(jù)自身的教學(xué)經(jīng)驗、學(xué)生的學(xué)情和課堂實際情況進(jìn)行專業(yè)的思考和判斷，發(fā)揮自身的專業(yè)優(yōu)勢和教育智慧，巧妙地將AI技術(shù)與教學(xué)實際相結(jié)合。”上海市光明中學(xué)教師常婧表示。

　　無論是傳統(tǒng)教研還是AI時代的教研，其根本目的都是為了提升教學(xué)質(zhì)量，促進(jìn)學(xué)生發(fā)展和教師專業(yè)成長。高品質(zhì)課堂的指標(biāo)，正指向構(gòu)建一個更全面、更科學(xué)、更人性化的課堂評價體系。它們不僅僅關(guān)注知識傳遞的結(jié)果，更關(guān)注教學(xué)過程的質(zhì)量、學(xué)生參與的廣度和深度，以及師生關(guān)系的和諧。

　　楊曉哲也認(rèn)為，基于數(shù)據(jù)證據(jù)調(diào)整和優(yōu)化教學(xué)策略，如何科學(xué)地設(shè)計和應(yīng)用AI系統(tǒng)成為關(guān)鍵所在。AI提供的分析和反饋是全面、專業(yè)的反饋，而非簡單的標(biāo)簽化評價。教師應(yīng)靈活運(yùn)用AI，而不是被工具驅(qū)動，應(yīng)避免陷入“機(jī)器教學(xué)”的困境，保持教學(xué)的創(chuàng)造性和人文性。楊曉哲建議，AI時代，教師要提升教學(xué)反思能力，利用AI提供的分析和反饋，更深入地反思自身教學(xué)行為和效果；要適應(yīng)人機(jī)融合的教研模式，學(xué)會與智能系統(tǒng)協(xié)同工作，利用其進(jìn)行教學(xué)研究和創(chuàng)新實踐。(記者 靳曉燕)